Experimental evidence and 43 years of monitoring data show that food limits reproduction in a food‐caching passerine
Notice bibliographique
Résumé
Several species of birds and mammals overcome periods of scarcity by caching food, but for the vast majority of species, it is virtually unknown whether they are food limited during these periods. The Gray Jay (Perisoreus canadensis) is a boreal-resident, food-caching passerine that breeds in late winter when fresh food is scarce. Using a two-year experiment and 43 years of monitoring data, we examined the food limitation hypothesis in a population of Gray Jays in Algonquin Park, Ontario, Canada, that has declined by over 50% in the last three decades. Breeding pairs that were experimentally food supplemented during the pre-breeding period laid eggs earlier in the season and had larger brood sizes than non-supplemented controls. From the long-term data, we found strong evidence that pairs that were regularly supplemented by the public (park visitors) tended to lay eggs earlier and have larger clutches and brood sizes compared to pairs that were not supplemented. Nestling body condition (mass controlled for body size) was not influenced by either experimental or public food supplementation. Our results support the hypothesis that Gray Jays are food limited during their late-winter breeding period and suggest that warmer fall temperatures, which have been hypothesized to lead to cache spoilage, may have a significant impact on reproductive success in this declining population. Moreover, our results contribute to understanding how public feeding can influence the fitness of wild animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».