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Enregistrement W2119582208 · doi:10.1002/bult.2013.1720390408

New opportunities for repositories in the age of altmetrics

2013· article· en· W2119582208 sur OpenAlexaff
Stacy Konkiel, David Scherer

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Society for Information Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltmetricsRanking (information retrieval)Computer scienceWorld Wide WebPromotion (chess)Social mediaDownloadAudience measurementRelevance (law)MetadataWebometricsData scienceInformation retrievalBusinessAdvertisingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Editor's Summary For institutional repositories, alternative metrics reflecting online activity present valuable indicators of interest in their holdings that can supplement traditional usage statistics. A variable mix of built‐in metrics is available through popular repository platforms: Digital Commons, DSpace and EPrints. These may include download counts at the collection and/or item level, search terms, total and unique visitors, page views and social media and bookmarking metrics; additional data may be available with special plug‐ins. Data provide different types of information valuable for repository managers, university administrators and authors. They can reflect both scholarly and popular impact, show readership, reflect an institution's output, justify tenure and promotion and indicate direction for collection management. Practical considerations for implementing altmetrics include service costs, technical support, platform integration and user interest. Altmetrics should not be used for author ranking or comparison, and altmetrics sources should be regularly reevaluated for relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,078
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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