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Enregistrement W2119592564 · doi:10.1093/eurpub/ckr013

Relationship between alcohol consumption and myocardial infarction among ageing men using a marginal structural model

2011· article· en· W2119592564 sur OpenAlexaff
Jenni Ilomäki, Anjum Hajat, Jussi Kauhanen, Sudhir Kurl, Jay S. Kaufman, Tomi-Pekka Tuomainen, Maarit Jaana Korhonen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJuho Vainion SäätiöSuomen KulttuurirahastoAcademy of Finland
Mots-clésMedicineConfoundingConfidence intervalBody mass indexHazard ratioProportional hazards modelMyocardial infarctionInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies on the association between alcohol consumption and myocardial infarction (MI) have typically used baseline data on alcohol consumption and potential confounders. This study aimed at investigating the association between alcohol consumption and MI considering time-varying alcohol consumption and time-varying confounders. METHODS: Data were available for 1030 males participating in the Kuopio Ischaemic Heart Disease Risk Factor Study (Finland). Baseline data for the present study were collected in 1991-93. MIs were ascertained from national registries until December 2005. Alcohol consumption was categorized into four groups. Data were analysed using conventional discrete-time hazard and marginal structural models (MSMs). Time-invariant covariates were age, working status, diabetes and cigarette-years. Time-varying covariates in the MSM were prior alcohol consumption, smoking, history of cardiovascular diseases, body mass index, high-density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure, insulin and fibrinogen. RESULTS: An insignificant increase of MI risk among the heaviest alcohol consumers (≥168 g week(-1)) compared with the reference group (12-83 g week(-1)) was observed when using a conventional model including baseline alcohol consumption and confounders measured prior to baseline [relative risk (RR) = 1.20, 95% confidence interval (95% CI) = 0.68-2.12]. When using a conventional model with time-varying alcohol consumption and adjusting for prior confounders, an increased risk of MI among the heaviest alcohol consumers was revealed (RR = 1.71, 95% CI = 1.03-2.85). There was also a trend towards increased risk among the heaviest consumers using the MSM (RR = 1.59, 95% CI = 0.93-2.72). CONCLUSION: Our findings suggest that standard methods using only baseline data on alcohol consumption and confounders may lead to biased estimates on the association between alcohol consumption and MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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