Herbal tea in the treatment of diabetes mellitus.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of a native herbal tea in patients with type 2 diabetes. DESIGN: Randomized, placebo-controlled, single-blind study. SETTING: The Metabolic Centre at the University of Alberta Hospitals. SUBJECTS: Forty volunteers with type 2 diabetes. INTERVENTIONS: After a 1 month "run-in" period, subjects drank 250 mL/d of either the herbal tea or a placebo tea for 10 days, and were followed up for a further 4 weeks. OUTCOME MEASURES: A responder analysis defined as a 10% change in mean blood glucose levels based on 4 capillary glucose readings daily. Secondary end points included changes in HbA1c, fructosamine and response to a meal challenge using Ensure. RESULTS: The responder analysis showed no benefit from the herbal tea. Fructosamine levels before and after tea therapy decreased significantly in both study groups. Mean HbA1c levels and incremental areas under the glucose curve (AUC) in the meal challenge did not change in either study group. These data were reanalysed in hyperglycemic subjects with HbA1c levels greater than 120% of normal. The responder analysis and HbA1c levels did not change in either group. Mean (and standard deviation) fructosamine levels, before and after tea therapy, were significantly lower in the herbal tea group than in the placebo tea group (361 [98] versus 338 [100] micromol/L, p < 0.01 compared with 338 [60] versus 323 [49] micromol/L, p = 0.08). In the hyperglycemic subgroup the mean AUC during the meal challenge, before versus after tea therapy, was 776 (369) versus 639 (331) mmol/L (p = 0.22) in the herbal tea group and 433 (125) versus 420 (173) mmol/L (p = 0.90) in the placebo group. CONCLUSIONS: Although the responder analysis failed to show an effect of the herbal tea, the data suggest there may be a short-term benefit from the tea in subjects with poor glycemic control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».