Controls on runoff from a partially harvested aspen‐forested headwater catchment, Boreal Plain, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The water balance and runoff regime of a 55 ha aspen‐forested headwater catchment located on the Boreal Plain, Alberta, Canada (55·1°N, 113·8°W) were determined for 5 years following a partial timber harvest. Variability in precipitation provided the opportunity to contrast catchment water balances in relatively dry (<350 mm year−1), wet (>500 mm year−1), and average precipitation years. In most years, the catchment water balance was dominated by soil water storage, evapotranspiration losses, and vertical recharge. In 1997, despite near‐average annual precipitation (486 mm), there was significant runoff (250 mm year−1) with a runoff coefficient of 52%. A wet summer and autumn in the preceding year (1996) and large snow accumulation in the spring (1997) reduced the soil water storage potential, and large runoff occurred in response to a substantial July rainfall event. Maps of the surface saturated areas indicated that runoff was generated from the uplands, ephemeral draws, and valley‐bottom wetlands. Following 1997, evapotranspiration exceeded precipitation and large soil water storage potentials developed, resulting in a reduction in surface runoff to 11 mm in 1998, and <2 mm in 1999–2001. During this time, the uplands were hydrologically disconnected from ephemeral draws and valley‐bottom wetlands. Interannual variability was influenced by the degree of saturation and connectivity of ephemeral draws and valley wetlands. Variability in runoff from tributaries within the catchment was influenced by the soil water storage capacity as defined by the depth to the confining layer. An analysis of the regional water balance over the past 30 years indicated that the potential to exceed upland soil water storage capacity, to connect uplands to low‐lying areas, and to generate significant runoff may only occur about once every 20 years. The spatial and temporal variability of soil water storage capacity in relation to evaporation and precipitation deficits complicates interpretation of forest harvesting studies, and low runoff responses may mask the impacts of harvesting of aspen headwater areas on surface runoff in subhumid climates of the Boreal Plain. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».