MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119621614 · doi:10.7202/1005158ar

Les « liaisons dangereuses » de Nancy Huston : exil et identité, le moi et l’autre

2001· article· fr· W2119621614 sur OpenAlexaffvenue
Claudine Potvin

Notice bibliographique

RevueFrancophonies d Amérique · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1Veprenant les mots de Henry James, Nancy Huston crit dans Nord perdu que chaque exil a la conviction, profondment ancre dans son subconscient tout en tant rgulirement dnonce comme une aberration par sa conscience, qu'il existe une partie de lui-mme, ou pour mieux dire un autre lui-mme, qui continue de vivre l-bas (p. 109). partir des positions de l'auteure sur le sujet, cette tude se prsente comme un dialogue entre Nancy Huston et moimme et se propose d'examiner en quoi l'exil contribue la d/construction des identits culturelles. Il va de soi que l'exil place l'tranger face toute une problmatique de l'entre-deux (deux langues, deux cultures) et renvoie celuici l'enfance. Huston parle de formes de mutilation et de faux-semblants ou de mascarade. Quelle est alors la mesure du partage et de l'change dans cette rencontre avec cette culture qui ne nous reconnat qu'en position d'altrit? Srie de passages, de confluences, ou encore de liaisons dangereuses en ce qu'elles menacent l' authenticit , comme si elle existait, en ce qu'elles occasionnent autant de pertes que de gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrancophonies d AmériqueMême sujetMulticulturalism, Politics, Migration, GenderTravaux en français237 207