Les « liaisons dangereuses » de Nancy Huston : exil et identité, le moi et l’autre
Bibliographic record
Abstract
1Veprenant les mots de Henry James, Nancy Huston crit dans Nord perdu que chaque exil a la conviction, profondment ancre dans son subconscient tout en tant rgulirement dnonce comme une aberration par sa conscience, qu'il existe une partie de lui-mme, ou pour mieux dire un autre lui-mme, qui continue de vivre l-bas (p. 109). partir des positions de l'auteure sur le sujet, cette tude se prsente comme un dialogue entre Nancy Huston et moimme et se propose d'examiner en quoi l'exil contribue la d/construction des identits culturelles. Il va de soi que l'exil place l'tranger face toute une problmatique de l'entre-deux (deux langues, deux cultures) et renvoie celuici l'enfance. Huston parle de formes de mutilation et de faux-semblants ou de mascarade. Quelle est alors la mesure du partage et de l'change dans cette rencontre avec cette culture qui ne nous reconnat qu'en position d'altrit? Srie de passages, de confluences, ou encore de liaisons dangereuses en ce qu'elles menacent l' authenticit , comme si elle existait, en ce qu'elles occasionnent autant de pertes que de gains.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".