Evidence of a role for the INK4 family of cyclin‐dependent kinase inhibitors in ovarian granulosa cell tumors
Notice bibliographique
Résumé
Granulosa cell tumors (GCTs) of the ovary are relatively rare and account for <5% of all ovarian cancers. The molecular pathogenesis of these tumors is not well understood. We tested the hypothesis that cyclin-dependent kinase inhibitors, specifically the inhibitors of the cyclin-dependent kinase 4 (INK4) family, are targets for altered gene expression in GCTs. The status of RB1, INK4A, INK4B, INK4C, INK4D, and ARF in 13 adult and 2 juvenile ovarian GCTs was determined by reverse transcription-polymerase chain reaction of total RNA and exon-specific sequencing of genomic DNA. Tumors showing loss of INK4A expression were assayed further by exon-deletion analysis and methylation-specific PCR. None of the juvenile tumors demonstrated altered expression, but 7/12 (58%) adult GCTs lacked expression of INK4A, INK4B, or both. In one of these cases, we noted a homozygous deletion of the INK4A locus, and in the remaining tumors we found hypermethylation of the promoter region, a mechanism that can lead to gene inactivation. These data support a role for the INK4 family of CDK inhibitors in the biology of GCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».