Trapline foraging by bumble bees: V. Effects of experience and priority on competitive performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Animals collecting resources that are fixed in space but replenish over time, such as floral nectar and pollen, often establish small foraging areas to which they return faithfully. Some repeatedly visit a set of patches in a significantly predictable sequence (so-called “trapline foraging”), which may allow them to focus on more profitable patches in their foraging areas. The functional significance of trapline foraging itself, however, has not been empirically demonstrated, especially in competitive situations. We conducted laboratory experiments with artificial flowers to test whether and how accumulated foraging experience in bumble bees affects their movement patterns and foraging performance in the presence of competition. Experienced bees with prior access to flowers achieved higher rates of nectar intake than did later arrivals because they traveled faster between flowers and returned to flowers at more regular intervals. These behavioral skills improved foraging performance in competitive situations in 2 ways: nectar that accumulated in flowers could be harvested before its replenishment rate slowed down, and nectar could be taken before the arrival of a competitor. In each foraging trip, however, bees traveled more slowly as they followed more repeatable routes. Despite this trade-off between speed and accuracy in traplining, bees constantly upgraded both skills as they gained experience from trip to trip. This upgrading still occurred in the absence of a competitor. Foraging area fidelity thus allowed bumble bees to establish long-term spatial memory required for fast movements and accurate traplining and, in turn, increased their foraging performance in competition with less experienced individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle