Growth and Yield of Tomato Cultivated on Composted Duck Excreta Enriched Wood Shavings and Source-Separated Municipal Solid Waste
Notice bibliographique
Résumé
A greenhouse experiment was conducted to evaluate the use of growth substrates, made with duck excreta enriched wood shaving compost (DMC) and the organic fraction of source-separated municipal solid waste (MSW) compost, on the growth and yield of tomato (Lycopersicum esculentum Mill. cv. Campbell 1327). Substrate A consisted of 3:2 (W/W) proportion of DMC and MSW composts. Substrates B and C were the same as A but contained 15% (W/W ratio) of brick dust and shredded plastic, respectively. Three control substrates consisted of the commercially available peat-based substrate (Pr), an in-house sphagnum peat-based substrate (Gs), and black earth mixed with sandy loam soil (BE/S) in a 1:4 (W/W) ratio. Substrates (A, B, C) and controls received nitrogen (N), phosphate (P) and potassium (K) at equivalent rates of 780 mg/pot, 625 mg/pot, and 625 mg/pot, respectively, or were used without mineral fertilizers. Compared to the controls (Pr, Gs and BE/S), tomato plants grown on A, B, and C produced a greater total number and dry mass of fruits, with no significant differences between them. On average, total plant dry-matter biomass in substrate A, B, and C was 19% lower than that produced on Pr, but 28% greater than biomass obtained for plant grown, on Gs and BE/S. Plant height, stem diameter and chlorophyll concentrations indicate that substrates A, B, and C were particularly suitable for plant growth. Although the presence of excess N in composted substrates favoured vegetative rather than reproductive growth, the continuous supply of nutrients throughout the growing cycle, as well as the high water retention capacity that resulted in a reduced watering by 50%, suggest that substrates A, B, and C were suitable growing mixes, offering environmental and agronomic advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».