Transdermal Delivery of Bioidentical Progesterone with a Steroid 5α-Reductase Inhibitor (Dutasteride): a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Bioavailability of transdermal progesterone is low and variable. This may be attributed to transdermal metabolism by the 5α-reductase enzymes or the direct transport to the saliva. The objective of the current study was to evaluate the effect of enzyme inhibition on the bioavailability of transdermal progesterone. Serum and salivary progesterone levels were evaluated to gain a better insight into the mechanism progesterone transport across the skin. METHOD: Twenty postmenopausal women with a Follicle Stimulating Hormone > 40IU/L were recruited to take part in the study. The subjects were randomly allocated to either dutasteride (n=10) or placebo (n=10). Each group applied either 500 mg of non ionic cream or dutasteride cream (2mg/g) to the right arm for 2 weeks. This was followed by applying 500 mg of progesterone or progesterone dutasteride cream (equivalent to 40 mg of progesterone) for a further 2 weeks. On day 30 blood and saliva were collected for over 12 hours and progesterone concentration was measured. RESULTS: The baseline progesterone concentration on day zero was 0.1 ng/ml. On day 30 baseline progesterone levels increased significantly (p <0.05) to 1.40 ng/ml and 1.15 ng/ml in the progesterone and dutasteride groups, respectively. Salivary progesterone concentrations were increased by seven fold, from 0.40 ng/ml to 2.9 ng/ml. On average, salivary progesterone concentration was four times the serum levels. CONCLUSION: The average serum and salivary progesterone concentration, Cmax, and the AUC were slightly higher in the dutasteride group, but no significant difference could be noted. Metabolism by the 5α-reductase enzyme is unlikely to affect the bioavailability of progesterone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».