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Enregistrement W2119876376 · doi:10.1520/jai101027

Pilot Study on Wind Uplift Resistance of Adhesive Applied Low Slope Roofing Systems

2007· article· en· W2119876376 sur OpenAlexafffundabout
Bas A. Baskaran, Bona Murty, Hiroshi Tanaka

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdhesiveGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new generation of built-up roofs, known as Adhesive Applied Roofing Systems (AARS), is gaining popularity in North America for low slope application. AARS use no fasteners for components’ attachment and all components (e.g., insulation board, cover board, and membranes) are integrated by application of adhesives. Since there are no metal fasteners, AARS can offer advantages of reduction in moisture migration and thermal bridging. Moisture in the roof envelope can lead generally to material deterioration, structural integrity problems, and the growth of mould. Even though AARS are in commercial use, there is no existing test standard to quantify their wind uplift performance. A new project, “Development of Wind Uplift Standard for Adhesive Applied Low Slope Roofing Systems,” has been initiated in collaboration with industries, university, and the Canadian Government. The project has three major tasks: experimental investigation, formulation of a numerical model, and development of wind design guide and standard. Task 1 completes preliminary investigations by constructing eight mock-ups. All mock-ups had steel deck and polyisocyanurate insulation and varied in adhesives (type, quantity, and application method), cover boards, and membranes. Mock-ups were subjected to both static and dynamic wind loading conditions. Experimental data showed similarity in failure modes and variations in wind uplift ratings. Data show that among the mockups, the weakest link varied depending on the type of adhesives used and component arrangements. This paper presents and discusses the data from this ongoing experimental investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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