The pronounced seasonality of global groundwater recharge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Groundwater recharged by meteoric water supports human life by providing two billion people with drinking water and by supplying 40% of cropland irrigation. While annual groundwater recharge rates are reported in many studies, fewer studies have explicitly quantified intra‐annual (i.e., seasonal) differences in groundwater recharge. Understanding seasonal differences in the fraction of precipitation that recharges aquifers is important for predicting annual recharge groundwater rates under changing seasonal precipitation and evapotranspiration regimes in a warming climate, for accurately interpreting isotopic proxies in paleoclimate records, and for understanding linkages between ecosystem productivity and groundwater recharge. Here we determine seasonal differences in the groundwater recharge ratio, defined here as the ratio of groundwater recharge to precipitation, at 54 globally distributed locations on the basis of 18 O/ 16 O and 2 H/ 1 H ratios in precipitation and groundwater. Our analysis shows that arid and temperate climates have wintertime groundwater recharge ratios that are consistently higher than summertime groundwater recharge ratios, while tropical groundwater recharge ratios are at a maximum during the wet season. The isotope‐based recharge ratio seasonality is consistent with monthly outputs from a global hydrological model (PCR‐GLOBWB) for most, but not all locations. The pronounced seasonality in groundwater recharge ratios shown in this study signifies that, from the point of view of predicting future groundwater recharge rates, a unit change in winter (temperate and arid regions) or wet season (tropics) precipitation will result in a greater change to the annual groundwater recharge rate than the same unit change to summer or dry season precipitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle