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Enregistrement W2119916289 · doi:10.1051/forest/2009122

Relationships of climate and cell features in stems and roots of black spruce and balsam fir

2010· article· en· W2119916289 sur OpenAlexaff
Cornélia Krause, Sergio Rossi, Maxime Thibeault-Martel, Pierre -Y. Plourde

Notice bibliographique

RevueAnnals of Forest Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The anatomical differences of mature black spruces and balsam firs were examined at stem and root level in order to characterize their wood properties at cellular level and link these differences to climate. • Anatomical variability of these species was evaluated in relation to climate data gathered from 2001 to 2004 during the cell enlargement (CE) and wall thickening and lignification (WTL) phases. Lumen area, single cell wall thickness and total tracheid radial diameter were analyzed and regrouped into earlywood and latewood. • Results from a principal component analysis (PCA) indicated that both first eigenvectors account for 82% and 90% of total variance for CE and WTL respectively. These component factors revealed that precipitation, humidity and number of days with precipitation significantly influence the lumen area ( p = 0.0168) and radial cell diameter ( p = 0.0222) in earlywood. Significant differences were registered between species and tree parts (stem and root) for the lumen area, radial cell diameter and cell wall thickness in both earlywood and latewood. • In our study, black spruce exhibited smaller tracheid size in both stem and roots compared to balsam fir. Furthermore, the lower amount of tracheids produced during the growing season and higher proportion of latewood ensure a higher wood density of black spruce. The influence of temperature on earlywood formation is significant, whereas no influence was observed on latewood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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