Involvement of the PI 3-kinase signaling pathway in progression of colon adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The phosphoinositide 3-kinase (PI 3-kinase) signaling pathway has been shown to play a pivotal role in intracellular signal transduction pathways involved in cell growth, cellular transformation and tumorigenesis. Analysis of several colon adenocarcinoma cell lines indicates that the PI 3-kinase signaling pathway is up-regulated in colon cancers. In particular, the protein levels and phosphorylation status of Akt and p70 S6 kinase are up-regulated in colon adenocarcinoma cell lines. More significantly, we have demonstrated for the first time that the phosphorylation of FKHR, a downstream target of Akt, is increased in these cell lines. Intriguingly, phosphorylation of three components of the PI 3-kinase signaling pathway, namely Akt, p70 S6 kinase and FKHR, are in direct correlation with the degree of tumorigenic potential of the colon cell lines tested. No differences in the protein levels of the two subunits of PI 3-kinase, p85 and p110alpha, and PTEN were noted. Real-time quantitative PCR indicated an increase in levels of Akt message only, and not of the other signaling pathway components. Inhibition of the PI 3-kinase with wortmannin decreased the anchorage-independent growth of colon cells in a soft agar assay. Hence, the components of the PI 3-kinase signaling pathway could serve as potential candidates for drug development in treatment of colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».