Geographic Information Services in the Undergraduate College: Organizational Models and Alternatives
Notice bibliographique
Résumé
Although GIS is well established at most research universities, it has only recently been integrated into the instructional programs of many undergraduate colleges. This article explores three organizational models for implementing GIS in the undergraduate environment: the departmental model (GIS based in a single academic department), the non-departmental model (GIS based in another agency, such as the library or the computer centre), and the “no centre” model (in which there is no identifiable centre for GIS despite its use in teaching and research). Survey results from 55 liberal arts colleges in the United States reveal that institutions with GIS centres (departmental or otherwise) tend to have enhanced instructional capabilities, better institutional support, and greater capacity to handle large-scale demand for GIS. Non-departmental GIS centres are associated with several additional advantages: the availability of GIS courses in a wide range of academic disciplines, increased support for faculty just beginning to learn GIS, and higher potential demand for GIS resources and services. These findings may indicate that non-departmental GIS centres encourage the diffusion of GIS across multiple departments, or that non-departmental centres are most likely to emerge at colleges where GIS is already well established across a range of disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».