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Enregistrement W2120032137 · doi:10.21083/partnership.v5i2.1247

Something to Talk About: Re-thinking Conversations on Research Culture in Canadian Academic Libraries

2011· article· en· W2120032137 sur OpenAlexaffvenueabout
Heidi Jacobs, Selinda Berg, Dayna Cornwall

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipConversationContemplationSociologyPublic relationsPolitical scienceEngineering ethicsEpistemologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Canadian academic librarians have experienced an increasing presence in faculty associations and unions, expectations of librarian scholarship and research have increased as well. However, literature from the past several decades on academic librarianship and scholarship focuses heavily on obstacles faced by librarians in their research endeavours, which suggests that the research environment at many academic libraries has stalled. Though many have called for the development of a research culture, little has been said regarding how the profession might go about encouraging this development, and conversations often become mired in the contemplation of obstacles. As a way to move forward, we suggest building upon pre-existing strengths by adopting the model of “intellectual communities” put forward by Walker et al. They describe four qualities necessary for strong “intellectual communities”: shared purpose; diverse and multigenerational community; flexible and forgiving community; and respectful and generous community. Although these qualities are often embedded within our libraries, they need to be made a conscious part of our research environment through reflection and conversation. Working toward strong research cultures requires that we focus less on obstacles and more on reflective and productive activities that build on our strengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,019
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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