Characterization of four different lignins as a first step toward the identification of suitable end‐use applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To determine the most appropriate use of lignin, surface, structural, and thermal characteristics of lignin was investigated in this work. It was observed that kraft lignin (KL), the lignin of prehydrolysis liquor (LPHL), lignosulfonate of NSSC process (LSL), and lignosulfonates (LSs) of sulfite pulping process had 0.67, 0.25, 0.90, and 1.52–2.25 meq/g anionic charge density, and 6.3, 2.1, 10.1, and 8.8–10.1 nm hydrodynamic diameter, respectively. These results suggested that LSL and LSs could be used more effectively than other lignin as filler modifiers, flocculants, and dispersants. The combustion studies of the lignin samples suggested that KL and LPHL combusted more efficiently than other samples, as they had high heating (calorific) values of 27.02 and 19.2 MJ/kg, the apparent activation energy of 126.64 and 99.14 kJ/mol based on Flynn–Wall–Ozawa method and 122.16 and 94.73 kJ/mol based on Kissinger–Akahira–Sunose and no ash, respectively. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015, 132, 42336.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».