Retro-recombination screening of a mouse embryonic stem cell genomic library
Notice bibliographique
Résumé
Targeted gene disruption is an important tool in molecular medicine, allowing for the generation of animal models of human disease. Conventional methods of targeting vector (TV) construction are difficult and represent a rate limiting step in any targeting experiment. We previously demonstrated that bacteriophage are capable of acting as TVs directly, obviating the requirement for 'rolling out' plasmids from primary phage clones and thus eliminating an additional, time consuming step. We have also developed methods which facilitate the construction of TVs using recombination. In this approach, modification cassettes and point mutations are shuttled to specific sites in phage TVs using phage-plasmid recombination. Here, we report a further improvement in TV generation using a recombination screening-based approach deemed 'retro-recombination screening' (RRS). We demonstrate that phage vectors containing specific genomic clones can be genetically isolated from a lambdaTK embryonic stem cell genomic library using a cycle of integrative recombination and condensation. By introducing the gam gene of bacteriophage lambda into the probe plasmid it is possible to select for positive clones which have excised the plasmid, thus returning to their native conformation following purification from the library. Rapid clone isolation using the RRS protocol provides another method by which the time required for TV construction may be further reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».