Review: delaying a prescription reduces antibiotic use in upper respiratory tract infections
Notice bibliographique
Résumé
Arroll B, Kenealy T, Kerse N. Do delayed prescriptions reduce antibiotic use in respiratory tract infections? A systematic review. Br J Gen Pract 2003;53:871–7.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q In patients with upper respiratory tract infections (URTIs), is delaying a prescription effective for reducing antibiotic use? ### ![Graphic][3]</img>Data sources: Medline (1966 to April 2003), EMBASE/Excerpta Medica, the Cochrane Controlled Trials Register, and researchers in the field. ### ![Graphic][4]</img>Study selection and assessment: randomised controlled trials (RCTs) or clinical controlled trials (published in any language) that compared delayed and immediate antibiotic prescription for patients of any age with URTIs. URTIs included acute cough, sore throat, otitis media, the common cold, and sinusitis. Study quality was assessed using the Jadad scale. ### ![Graphic][5]</img>Outcomes: use, consumption, or filling of prescriptions; and reported side … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBritish%2BJournal%2Bof%2BGeneral%2BPractise%26rft.stitle%253Dbjgp%26rft.aulast%253DArroll%26rft.auinit1%253DB.%26rft.volume%253D53%26rft.issue%253D496%26rft.spage%253D871%26rft.epage%253D877%26rft.atitle%253DDo%2Bdelayed%2Bprescriptions%2Breduce%2Bantibiotic%2Buse%2Bin%2Brespiratory%2Btract%2Binfections%253F%2BA%2Bsystematic%2Breview.%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14702908%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=bjgp&resid=53/496/871&atom=%2Febnurs%2F7%2F3%2F75.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».