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Enregistrement W2120118130 · doi:10.1109/icpr.2008.4761931

An interactive system for the automatic generation of huge handwriting databases from a few specimens

2008· article· en· W2120118130 sur OpenAlex
Moussa Djioua, Réjean Plamondon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings - International Conference on Pattern Recognition/Proceedings/International Conference on Pattern Recognition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHandwritten Text Recognition Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandwritingComputer scienceSoftwareGenerator (circuit theory)Word (group theory)Log-normal distributionHandwriting recognitionFiducial markerArtificial intelligenceKinematicsNatural language processingSpeech recognitionFeature extractionMathematicsStatisticsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sigma-Lognormal model of the kinematic theory of rapid human movements, has been implemented in an interactive software tool, allowing the generation of databases of unlimited size from a few online handwriting specimens of letters and words. Online trajectories of a target word produced by a few writers are fitted by the Sigma-Lognormal parameters; using the interactive system. Thereafter, the fiducial pattern of the word is constructed and the writer variability is circumscribed respectively from the mean values and the standard deviations of the extracted parameters. Typical simulation results obtained by randomly fixing the parameters inside these realistic intervals are presented to highlight the ability of the generator to produce a large variety of multi-writer and writer-dependent handwriting patterns as observed in real data. Overall, this software tool provides new insights on the development of huge databases for the training and testing of online handwriting classifiers and recognizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle