Power Efficiency and Linearity Enhancement Using Optimized Asymmetrical Doherty Power Amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the virtues of the asymmetrical Doherty power amplifier (PA) for improving the average power efficiency, linearity, and peak envelope power. It commences with an in-depth study of the effects of increasing the size of the peaking amplifier's transistor and its conduction angle on the Doherty PA's RF performance. In particular, the impact of the extended current profile of the peaking amplifier and reduced turn-on effects on the soft-turn characteristic are thoroughly analyzed, and their impacts on the average efficiency and peak power are deduced. Furthermore, the aggravation of the memory effects that accompany the gm3-based nonlinear distortion cancellation is experimentally demonstrated. Two asymmetrical Doherty PAs prototypes are fabricated using 80 W and 150 W laterally diffused metal oxide semiconductor field-effect transistors to individually improve average efficiency and linearity. When driven with a four carrier wideband code division multiple access (4C-WCDMA) signal, the asymmetrical Doherty PA allowed for excellent drain efficiency of approximately 50%, along with high linearity of approximately -50 dBc , using a memory polynomial digital predistorter at an average output power of 50 W. To the best of the authors' knowledge, this achieved efficiency is the highest reported in the literature for a high-power Doherty PA implemented in LDMOS technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».