Evaluating the Effects of Height-Variable Reflectivity and Antenna Sidelobes on the Radar Equation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using radar observations to quantify precipitation intensity requires the intervention of the radar equation, which converts the precipitation signal into reflectivity units. This equation generally assumes that the reflectivity is uniform within each sampling gate and that the sidelobes of the antenna pattern are negligible. The purpose here is to provide a more realistic approach that eliminates these assumptions when computing profiles of precipitation intensity (by using a height-variable reflectivity and antenna pattern of significant sidelobes to compute profiles of a radar reflectivity factor). To achieve this, simultaneous observations of collocated vertically pointing radars operating in the VHF and X bands were obtained. Raindrop measurements were used to correct for attenuation in the precipitation signal at the X band. Then the precipitation signal in the VHF radar was simulated by combining this X-band signal and the VHF antenna pattern into a general version of the radar equation. The simulated precipitation signal at VHF compares well with actual measurements of the rain signal (range gates centered at 2.5, 3.0, and 3.5 km) by the VHF radar, and this validates the analysis methods. In conclusion, the analysis indicates that VHF reflectivity at gates above the melting layer is artificially enhanced by the precipitation signal collected in the sidelobe direction. Similar enhancement will be expected wherever there is a strong vertical gradient of reflectivity (i.e., on the order of 10 dB km−1 or larger).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».