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Enregistrement W2120169919 · doi:10.1080/13698570802537011

Do the first 10 days equal a year? Comparing two Canadian public health risk events using the national media

2009· article· en· W2120169919 sur OpenAlexafffundabout
S. Michelle Driedger, Cynthia G. Jardine, Amanda D. Boyd, Bhavnita Mistry

Notice bibliographique

RevueHealth Risk & Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésNewspaperEvent (particle physics)Period (music)Media coveragePublic healthRisk communicationContent analysisSalientNews mediaDemographyEnvironmental healthAdvertisingPsychologyHistoryMedicineSociologyMedia studiesSocial scienceBusinessPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that the way in which a risk event is presented within the first 10 days of media coverage provides the major frames that will dominate news media presentations of any new information about the event over time. A media content analysis for two prominent Canadian health risk events (the E. coli water contamination event in Walkerton, Ontario, in 2000 and the discovery of Bovine Spongiform Encephalopathy or Mad Cow Disease in a cow in Alberta in 2003) in a major national newspaper was used to examine this hypothesis. For both case studies, the story frames in the first 10 days of coverage were not significantly different than during a full 1-year period following the event, indicating that a 10 day analysis should be sufficient to determine media presentations of the risk events. The increased accessibility of information during this period (as indicated by the greater number of articles on the front page of the newspaper) reinforces the usefulness of looking at the first 10 days to establish dominant frames. However, the 10 day analysis is only reliable for a risk event that remains relatively constant over time provided that media coverage remains high for an extended period and that no new salient issues emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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