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Enregistrement W2120183203 · doi:10.22004/ag.econ.25297

The Effects of Trade Liberalization of the Environment: An Empirical Study

2006· preprint· en· W2120183203 sur OpenAlexaff
Geoffrey R. McCarney, Wiktor Adamowicz

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollution haven hypothesisOpenness to experiencePanel dataEconomicsPollutantInternational economicsEnvironmental degradationEnvironmental qualityNatural resource economicsForeign direct investmentMacroeconomicsEconometricsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We seek to contribute to the emerging economic theory on trade, the environment and development. Using panel data across countries, econometric models are estimated to predict the effects of openness on organic water pollutant (BOD) and carbon dioxide (CO2) emissions. Results indicate that freer trade significantly increases emissions of both pollutants, thus reducing environmental quality. Moreover, the panel nature of the data allows heterogeneity across countries to be controlled, so that comparisons can be made of how different national characteristics influence the environmental impact of freer trade. By testing the effects of democratic versus autocratic governance, it is found that while greater democracy can induce significant reductions in BOD emissions as openness increases, it may also lead to increased CO2 levels. Meanwhile, by testing for and failing to reject the pollution haven hypothesis, it is suggested that environmental gains from openness in relatively rich countries may be coming at the expense of environmental degradation in poorer countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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