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Enregistrement W2120267460

New frontiers in Open Access for Collection Development: Perspectives from Canadian research libraries

2013· article· en· W2120267460 sur OpenAlexaffabout
K. Jane Burpee, Leila Fernandez

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePublishing and Scholarly Communication
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCollection developmentScholarly communicationContext (archaeology)GlobePublic relationsPolitical scienceLibrary scienceDigital scholarshipPublishingGeographyComputer scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the push for open access (OA) burgeons around the globe, it is important to examine OA as it relates to collection development practices. Canada has its own particular set of
\ncharacteristics and approaches to service delivery based on its history and context. Like our global colleagues, opportunities for collection development in Canada include the support of OA journals, repositories, monographs and electronic theses. The strengthening of OA in Canada is tied closely with other issues. Political and educational realities as well as geographic spread are affecting the way the movement is strengthening and impacting collection development practices. In this context, we share the results of a study examining the scholarly communication landscape in Canadian research libraries. The results of interviews with librarians, who are leaders in scholarly communication activities at their own institutions, showcase the prominent role OA plays in enhancing collections at Canadian institutions. Collaboration and the role of cooperative collection development are covered. The paper concludes with recommendations for strengthening access to open scholarship in libraries regardless of their geographic location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0150,047
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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