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Enregistrement W2120276728 · doi:10.5194/adgeo-1-73-2003

CHAMP gravity field recovery using the energy balance approach

2003· article· en· W2120276728 sur OpenAlexaff
Ch. Gerlach, Nico Sneeuw, Pieter Visser, Dražen Švehla

Notice bibliographique

RevueAdvances in geosciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ
Mots-clésGravitational fieldAccelerometerGeodesySatelliteGravity of EarthField (mathematics)CalibrationPosition (finance)Energy balanceComputationPhysicsGeologyComputer scienceClassical mechanicsMathematicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Since the early days of satellite geodesy energy balance based methods for gravity field determination have been considered. If non-conservative forces are known the Hamiltonian along the orbit is a constant of the motion. Thus the gravity field can be determined if position and velocity of the satellite are known and accelerometer measurements are available to model the non-conservative part. CHAMP is the first satellite that provides the user with those three kinds of data nearly continuously. Numerical investigations using real CHAMP data are presented to show the feasibility of the method. Using a semi-analytical approach the gravity field can be determined efficiently by a 2D-Fourier method. Those fast computations also give way to application of the method not only to a full gravity field recovery but also, e.g. for quick-look and validation of SST observations for satellite missions like CHAMP, GRACE or GOCE. The method can also be used for estimation of accelerometer calibration parameters.Key words. gravity field, energy balance, Jacobi-integral, non-conservative forces, accelerometer calibration, CHAMP

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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