IL-33 Shifts the Balance from Osteoclast to Alternatively Activated Macrophage Differentiation and Protects from TNF-α–Mediated Bone Loss
Notice bibliographique
Résumé
IL-33 is a new member of the IL-1 family, which plays a crucial role in inflammatory response, enhancing the differentiation of dendritic cells and alternatively activated macrophages (AAM). Based on the evidence of IL-33 expression in bone, we hypothesized that IL-33 may shift the balance from osteoclast to AAM differentiation and protect from inflammatory bone loss. Using transgenic mice overexpressing human TNF, which develop spontaneous joint inflammation and cartilage destruction, we show that administration of IL-33 or an IL-33R (ST2L) agonistic Ab inhibited cartilage destruction, systemic bone loss, and osteoclast differentiation. Reconstitution of irradiated hTNFtg mice with ST2(-/-) bone marrow led to more bone loss compared with the chimeras with ST2(+/+) bone marrow, demonstrating an important endogenous role of the IL-33/ST2L pathway in bone turnover. The protective effect of IL-33 on bone was accompanied by a significant increase of antiosteoclastogenic cytokines (GM-CSF, IL-4, and IFN-γ) in the serum. In vitro IL-33 directly inhibits mouse and human M-CSF/receptor activator for NF-κB ligand-driven osteoclast differentiation. IL-33 acts directly on murine osteoclast precursors, shifting their differentiation toward CD206(+) AAMs via GM-CSF in an autocrine fashion. Thus, we show in this study that IL-33 is an important bone-protecting cytokine and may be of therapeutic benefit in treating bone resorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».