Comprehensive cross production system assessment of the impact of <i>in vitro</i> microenvironment on the expression of messengers and long non-coding RNAs in the bovine blastocyst
Notice bibliographique
Résumé
In vitro production (IVP) of cattle embryos over the past two decades has revealed several negative impacts that have been attributed to the artificial microenvironment. Studies on embryos produced in vitro clearly point to aberrant gene expression levels. So far, the causal association between phenotype and measured gene expression has not led to substantial improvement of IVP systems. The aim of this study was to generate a unique dataset composed of microarray-derived relative transcript abundance values for blastocysts produced in ten in vitro systems differing primarily in culture medium formulation. Between-group comparisons determine the level of overall similarity among systems relative to in vivo reference embryos. The use of the dataset to contrast all in vitro treatments with the in vivo blastocysts pointed to a single common gene network. The 'boutique' array contained a panel of novel uncharacterized transcripts that were variably expressed depending on the medium in which the blastocysts were produced. These novel transcripts were differentially expressed in blastocysts even as carryover from conditions encountered 7 days earlier during oocyte maturation. All of the selected novel candidates thus expressed were from intergenic regions. The function of this long non-coding RNA remains unknown but clearly points to an additional level of complexity in early embryo development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».