Linking individual size and wild and hatchery ancestry to survival and predation risk of threatened steelhead (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We examined the role of individual size and origin (wild versus hatchery) to predation risk and marine survival for threatened juvenile steelhead (Oncorhynchus mykiss) in a coastal California watershed. In this study, we found that individual size and origin were strongly associated with increased predation risk of steelhead by a generalist avian predator (western gull, Larus occidentalis) and associated with survival to reproduction by tracking the fate of juvenile steelhead tagged with passive integrated transponder (PIT) tags. Across six cohorts (2005–2010), larger steelhead (>170 mm fork length (FL)) experienced marine survival rates at least 60 times higher than the smallest individuals. Predation risk by western gulls was highest for intermediate-sized fish (145–190 mm FL), which was at least ten times higher than the predation risk of the smallest individuals and four times higher than the predation risk of the largest individuals. Wild steelhead experienced both higher predation risk and higher survival rates than hatchery fish of the same size. Although gulls disproportionately remove intermediate-sized wild steelhead from the population, they also remove large wild individuals that may otherwise experience the highest adult return rates. Instead of focusing on population size alone, conservation measures could also be guided towards the recovery of larger and wild individuals, whose survival is paramount for population recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».