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Enregistrement W2120376296 · doi:10.1093/molehr/gap101

Viable iPSC mice: a step closer to therapeutic applications in humans?

2009· article· en· W2120376296 sur OpenAlex
Dean H. Betts, Bill Kalionis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Human Reproduction · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs
Mots-clésBiologyInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellStem cellCellReprogrammingEpigeneticsBioinformaticsCell biologyComputational biologyNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid advancements have occurred in induced pluripotent stem cell research within the 3 years since Yamanaka and colleagues first reprogrammed adult mouse fibroblasts to an embryonic stem cell-like state by the forced expression of a small cohort of transcription factors. Progress has been made in overcoming various technical obstacles, including oncogenic threat, that hinder the application of iPS cell technology as a therapeutic strategy in humans. Remaining hurdles include the low efficiency of iPS cell induction and the demonstration of complete developmental potential. This latter impediment now appears to have been overcome simultaneously by two groups (Kristen Baldwin and colleagues and Qi Zhou and colleagues), who have generated viable adult mice from tetraploid complementation assays using iPS donor cells. The generation of sufficiently reprogrammed iPS cells and mice will allow for adequate genomic and functional testing to evaluate their utility in research applications and patient-specific cell replacement therapies, which may include infertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle