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Enregistrement W2120495712 · doi:10.3109/08880018.2012.752055

Totally Implantable Venous Access Device in Children with Cancer Lead to Disfiguring scar

2013· article· en· W2120495712 sur OpenAlexaboutno aff
Katja I. Braam, Margreet A. Veening, Antoinette Y. N. Schouten‐van Meeteren, Eline van Dulmen‐den Broeder, Hugo A. Heij

Notice bibliographique

RevuePediatric Hematology and Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScarsSurgeryItchingScar tissueFibrous joint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In pediatric cancer patients scars of totally implantable venous access devices (TIVAD) are often widened and hypertrophic. This study report on the prevalence and deviation of abnormal scarring in children with a TIVAD and to describe the influencing factors for this abnormal scarring. METHODS: In a cross-sectional study scars of 122 childhood cancer patients (age 1-21 years) were evaluated; 72 patients had a TIVAD in-situ and in 50 the TIVAD had been removed. Outcome parameters were hypertrophy (modified Vancouver Scar Scale (mVSS), scar surface area, pain, and itching. Scar abnormality was defined as mVSS of >2, or scar width >3 mm. RESULTS: Abnormal TIVAD scars were found in 107 participants. The mVSS score was higher in patients ≤45 months after removal and the widest >45 months after TIVAD removal. Multivariable analyses showed that the mVSS score was positively related with scar width (mm) and children being ≤45 months after TIVAD removal. Furthermore, TIVAD scar width was positively related with age at last TIVAD surgery, and associated with suture material. In conclusion, there was a high incidence of abnormal TIVAD scars with some pain and itching complaints. However, no typical cancer related influencing factors were associated with increasing abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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