On Outage Probability and Diversity-Multiplexing Tradeoff in MIMO Relay Channels
Notice bibliographique
Résumé
Fading MIMO relay channels are studied analytically, when the source and destination are equipped with multiple antennas and the relays have a single one. Compact closed-form expressions are obtained for the outage probability under i.i.d. and correlated Rayleigh-fading links. Low-outage approximations are derived, which reveal a number of insights, including the impact of correlation, of the number of antennas, of relay noise and of relaying protocol. The effect of correlation is shown to be negligible, unless the channel becomes almost fully correlated. The SNR loss of relay fading channels compared to the AWGN channel is quantified. The SNR-asymptotic diversity-multiplexing tradeoff (DMT) is obtained for a broad class of fading distributions, including, as special cases, Rayleigh, Rice, Nakagami, Weibull, which may be non-identical, spatially correlated and/or non-zero mean. The DMT is shown to depend not on a particular fading distribution, but rather on its polynomial behavior near zero, and is the same for the simple amplify-and-forward protocol and more complicated decode-and-forward one with capacity achieving codes, i.e. the full processing capability at the relay does not help to improve the DMT. There is however a significant difference between the SNR-asymptotic DMT and the finite-SNR outage performance: while the former is not improved by using an extra antenna on either side, the latter can be significantly improved and, in particular, an extra antenna can be traded-off for a full processing capability at the relay. The results are extended to the multi-relay channels with selection relaying and typical outage events are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».