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Enregistrement W2120583378 · doi:10.3171/jns.2006.105.2.175

Neurostimulation for chronic noncancer pain: an evaluation of the clinical evidence and recommendations for future trial designs

2006· review· en· W2120583378 sur OpenAlexaff
Robert J. Coffey, Andrés M. Lozano

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurostimulationMedicineChronic painRandomized controlled trialClinical trialClinical study designRandomizationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryStimulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Neurostimulation to treat chronic pain includes approved and investigational therapies directed at the spinal cord, thalamus, periaqueductal or periventricular gray matter, motor cortex, and peripheral nerves. Persistent pain after surgery and work-related or neural injuries are common indications for such treatments. In light of the risks, efforts, costs, and expectations associated with neurostimulation therapies, a careful reexamination of the methods used to gather evidence for this treatment's long-term efficacy is in order. METHODS: The authors combed English-language publications to determine the nature of the evidence supporting the efficacy of neurostimulation therapies for chronic noncancer pain. To formulate recommendations for the design of future studies, the results of their analysis were compared with established guidelines for the evaluation of medical evidence. Evidence supporting the efficacy of neurostimulation has been collected predominantly from retrospective series or from prospective studies whose design or methods of analysis make them subject to limited interpretation. To date, there has been no successful clinical study focused on establishing the efficacy of neurostimulation for pain and incorporating sufficient numbers of participants, matched control groups, sham stimulation, randomization, prospectively defined end points, and methods for controlling experimental bias. Currently available data provide little support for the common practices of psychological or pharmacological screening or trial stimulation to predict and/or improve long-term results. CONCLUSIONS: These findings do not diminish the value of previous investigations or positive patient experiences and do not mean that the treatments are ineffective; rather, they reveal that new data are required to answer the questions raised in and by previous study data. Future analyses of emerging neurostimulation modalities for pain should, whenever feasible, require unambiguous diagnoses as an entry criterion and should involve the use of randomization, parallel control groups that receive sham stimulation, and blinding of patients, investigators, and device programmers. Given the chronicity of patient symptoms and stimulation therapies, efficacy should be studied for 1 year or longer after device implantation. Meticulous study methods are especially important to evaluate new therapies like motor cortex and occipital nerve stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,523
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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