Neurostimulation for chronic noncancer pain: an evaluation of the clinical evidence and recommendations for future trial designs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Neurostimulation to treat chronic pain includes approved and investigational therapies directed at the spinal cord, thalamus, periaqueductal or periventricular gray matter, motor cortex, and peripheral nerves. Persistent pain after surgery and work-related or neural injuries are common indications for such treatments. In light of the risks, efforts, costs, and expectations associated with neurostimulation therapies, a careful reexamination of the methods used to gather evidence for this treatment's long-term efficacy is in order. METHODS: The authors combed English-language publications to determine the nature of the evidence supporting the efficacy of neurostimulation therapies for chronic noncancer pain. To formulate recommendations for the design of future studies, the results of their analysis were compared with established guidelines for the evaluation of medical evidence. Evidence supporting the efficacy of neurostimulation has been collected predominantly from retrospective series or from prospective studies whose design or methods of analysis make them subject to limited interpretation. To date, there has been no successful clinical study focused on establishing the efficacy of neurostimulation for pain and incorporating sufficient numbers of participants, matched control groups, sham stimulation, randomization, prospectively defined end points, and methods for controlling experimental bias. Currently available data provide little support for the common practices of psychological or pharmacological screening or trial stimulation to predict and/or improve long-term results. CONCLUSIONS: These findings do not diminish the value of previous investigations or positive patient experiences and do not mean that the treatments are ineffective; rather, they reveal that new data are required to answer the questions raised in and by previous study data. Future analyses of emerging neurostimulation modalities for pain should, whenever feasible, require unambiguous diagnoses as an entry criterion and should involve the use of randomization, parallel control groups that receive sham stimulation, and blinding of patients, investigators, and device programmers. Given the chronicity of patient symptoms and stimulation therapies, efficacy should be studied for 1 year or longer after device implantation. Meticulous study methods are especially important to evaluate new therapies like motor cortex and occipital nerve stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,570 | 0,706 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».