Genetic variation and evidence for population structure in eastern North Pacific false killer whales (<i>Pseudorca crassidens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
False killer whales ( Pseudorca crassidens (Owen, 1846)) are incidentally taken in the North Pacific pelagic long-line fishery, but little is known about their population structure to assess the impact of these takes. Using mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequence data, we quantified genetic variation for the species and tested for genetic differentiation among geographic strata. Our data set of 124 samples included 115 skin-biopsy samples collected from false killer whales inhabiting the eastern North Pacific Ocean (ENP), and nine samples collected from animals sampled at sea or on the beach in the western North Pacific, Indian, and Atlantic oceans. Twenty-four (24) haplotypes were identified, and nucleotide diversity was low (π = 0.37%) but comparable with that of closely related species. Phylogeographic concordance in the distribution of haplotypes was revealed and a demographically isolated population of false killer whales associated with the main Hawaiian islands was identified (ΦST= 0.47, p < 0.0001). This result supports recognition of the existing management unit, which has geo-political boundaries corresponding to the USA’s exclusive economic zone (EEZ) of Hawai‘i. However, a small number of animals sampled within the EEZ but away from the near-shore island area, which is defined as <25 nautical miles (1 nautical mile = 1.852 km) from shore, had haplotypes that were the same or closely related to those found elsewhere in the ENP, which suggests that there may be a second management unit within the Hawaiian EEZ. Biologically meaningful boundaries for the population(s) cannot be identified until we better understand the distribution and ecology of false killer whales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».