Notice bibliographique
Résumé
Possible genetic fates of a gene duplicate are silencing, redundancy, subfunctionalization, or novel function. These different fates can be realized at the DNA, RNA, or protein level, and their genetic determinants are poorly understood. We explored molecular evolution of duplicated RAG-1 genes in African clawed frogs (Xenopus and Silurana) (1) to examine the fate of paralogs of this gene at the DNA level in terms of recombination, positive selection, and gene degeneration and in the absence of extensive recombination among alleles at different paralogs, (2) to test phylogenetic hypotheses about the origins of polyploid species. We found that recombination between different RAG-1 paralogs is infrequent, that degeneration of some paralogs has occurred via stop codons and frameshift mutations, and that this degeneration occurred in paralogs inherited from only one diploid progenitor species. Simulations and phylogenetic analyses of RAG-1 and mitochondrial DNA support one origin of extant tetraploids in Xenopus and at least one origin in Silurana, five allopolyploid origins of extant octoploids, and two allopolyploid origins of extant dodecaploids. In allopolyploid species, which inherit a complete genome from two different ancestors, genes inherited from the same ancestor have a longer period of coevolution than genes inherited from different ancestors. Because of this, gene ancestry could potentially influence gene fate: interacting paralogs derived from the same lower ploidy ancestor might have similar genetic destinies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».