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Enregistrement W2120629149 · doi:10.3109/10428194.2012.737917

A phase I/II study of sorafenib in combination with low dose cytarabine in elderly patients with acute myeloid leukemia or high-risk myelodysplastic syndrome from the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group: trial IND.186

2012· article· en· W2120629149 sur OpenAlexaffabout
David MacDonald, Sarit Assouline, Joseph Brandwein, Suzanne Kamel‐Reid, Elizabeth A. Eisenhauer, Stephen Couban, Stephen Caplan, Alison H. Foo, Wendy Walsh, Brian Leber

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkMcGill UniversityJewish General HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCytarabineInternal medicineSorafenibMyeloid leukemiaMyelodysplastic syndromesOncologyRashCancerLeukemiaBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorafenib is active in patients with acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndrome (MDS). The National Cancer Institute of Canada (NCIC) Clinical Trials Group initiated a phase I/II study of the combination of sorafenib with cytarabine in older patients with AML or high-risk MDS who were unsuitable for intensive chemotherapy. FLT3 mutational status was determined in all patients. Twenty-one patients were enrolled (four MDS, 17 AML) with a median age of 77 years. The recommended phase II dose (RP2D) was cytarabine 10 mg bid days 1-10 and sorafenib 600 mg/day days 2-28. Dose-limiting toxicities were fatigue, sepsis and skin rash. Of 15 evaluable patients treated at the RP2D, two patients responded. The overall response rate for eligible patients was 10%. FLT3 mutations were found in only three patients. We conclude that this combination of sorafenib and cytarabine has limited activity in this unselected cohort of elderly patients with AML/MDS in which FLT3 mutations seemed underrepresented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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