Small coronary artery fistulae in childhood: a 6-year experience of 31 cases in a tertiary paediatric cardiac centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study describes the incidence and course of children with small coronary artery fistulae over a period of 6 years who presented at a paediatric tertiary-care centre. Materials and methods Age at diagnosis, mode of presentation, location (origin and drainage), and association with a cardiac defect were documented and analysed. All patients obtained an electrocardiogram, and older patients were further evaluated with an exercise treadmill test. RESULTS: A total of 31 patients were diagnosed with coronary artery fistula via transthoracic echocardiogram and comprised 0.43% of our entire patient group. Mean age was 6.14 years (standard deviation 5.4); 16 patients (52%) had associated cardiac defects. In the remaining 15 patients, the coronary artery fistula was discovered incidentally during diagnostic work-up for heart murmur or chest pain. Among all, 26 patients (84%) had left-sided and five patients (16%) had right-sided coronary artery fistulae. All right coronary artery fistula patients had associated cardiac defects; this was true for 42% of the patients with left coronary artery fistulae. None of the patients required any intervention due to the fistula, and spontaneous closure occurred in 12 patients (39%). CONCLUSION: Small coronary artery fistulae in children are frequently an incidental finding, and many will close spontaneously. Our data are supportive of a conservative, observant approach in asymptomatic patients with small coronary artery fistula in the paediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».