Effect of functional knee brace use on acceleration, agility, leg power and speed performance in healthy athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate performance levels and accommodation period to functional knee brace (FKB) use in non-injured braced subjects while completing acceleration, agility, lower extremity power and speed tasks. DESIGN: A 2 (non-braced and braced conditions) × 5 (testing sessions) repeated-measures design. METHODS: 27 healthy male athletes were provided a custom fitted FKB. Each subject performed acceleration, agility, leg power and speed tests over 6 days; five non-braced testing sessions over 3 days followed by five braced testing sessions also over 3 days. Each subject performed two testing sessions (3.5 h per session) each day. Performance levels for each test were recorded during each non-braced and braced trial. Repeated measures analysis of variance, with a post hoc Tukey's test for any test found to be significant, were used to determine if accommodation to FKB was possible in healthy braced subjects. RESULTS: Initial performance levels were lower for braced than non-braced for all tests (acceleration p=0.106; agility p=0.520; leg power p=0.001 and speed p=0.001). However, after using the FKB for approximately 14.0 h, no significant performance differences were noted between the two testing conditions (acceleration non-braced, 0.53±0.04 s; braced, 0.53±0.04 s, p=0.163, agility non-braced, 9.80±0.74 s; braced, 9.80±0.85 s, p=0.151, lower extremity power non-braced, 58±7.4 cm; braced, 57±8.1 cm, p=0.163 and speed non-braced, 1.86±0.11 s; braced, 1.89±0.11 s, p=0.460). CONCLUSIONS: An initial decrement in performance levels was recorded when a FKB is used during an alactic performance task. After 12.0-14.0 h of FKB use, performance measures were similar between the two testing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».