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Enregistrement W2120674430 · doi:10.1021/bi901432d

Succinylphosphonate Esters Are Competitive Inhibitors of MenD That Show Active-Site Discrimination between Homologous α-Ketoglutarate-Decarboxylating Enzymes

2010· article· en· W2120674430 sur OpenAlexaff
Maohai Fang, R. Daniel Toogood, Andrea Macova, Karen Ho, Scott G. Franzblau, Michael McNeil, D.A.R. Sanders, David R. J. Palmer

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive siteEnzymeDecarboxylationBiochemistryChemistryBiosynthesisStereochemistryNon-competitive inhibitionDehydrogenaseMycobacterium tuberculosisCatalysisTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MenD is a thiamin diphosphate-dependent enzyme catalyzing the first unique step in menaquinone biosynthesis in bacteria. We have synthesized acylphosphonate ester analogues of alpha-ketoglutarate, a substrate of MenD. These compounds are competitive inhibitors of MenD, with K(i) values as low as 700 nM. Observed structure-activity relationships are in notable contrast to those reported previously for succinylphosphonate inhibition of the alpha-ketoglutarate dehydrogenase complex, despite the apparent homology of these enzymes, and the identical decarboxylation reactions catalyzed. Inhibiting menaquinone biosynthesis is a proposed approach to inhibiting Mycobacterium tuberculosis growth. These inhibitors showed no significant inhibition of M. tuberculosis growth in vitro under aerobic and hypoxic conditions but give new information about the binding characteristics of the MenD active site. Site-directed mutation of Ser391 to alanine had only a minor effect on catalysis, but even the conservative mutation of Arg395 to lysine had a significant effect on the catalytic processing of isochorismate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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