In-well air sparging efficiency in remediating the aquifer of a petroleum refinery site
Notice bibliographique
Résumé
Air sparging represents an innovative groundwater remediation technology, which has been proved to be capable of restoring aquifers that have been polluted by volatile and (or) biodegradable contaminants, such as petroleum hydrocarbons. This paper presents the design, the installation, and the pulsed operation of an in-well air sparging system at the site of a Greek petroleum refinery. The geographical position, the hydrologeoly, and the contamination features of the chosen study area develop special conditions that, along with the fact that the existing refinery is still active, greatly determine the applicability and the effectiveness of the specific technology. The area that was used for the application of the technology covered almost 600 m2 and included five air injection wells and four additional monitoring wells. The pulsed operation of the installed system lasted about 5 months and the results of frequent groundwater sampling and analysis indicate an important decline in total petroleum hydrocarbons (TPH) and benzene–toluene–ethylbenzene–xylene (BTEX) concentrations (up to 99%). However, prior to any attempt to expand the application of air sparging within the facilities of the refinery, special attention should be given to the eccentricities of the site and the ability of the technology to confront more persistent contaminants, such as methyl tertiary-butyl ether (MTBE).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».