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Enregistrement W2120675088 · doi:10.1139/s07-037

In-well air sparging efficiency in remediating the aquifer of a petroleum refinery site

2008· article· en· W2120675088 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Aivalioti, Evangelos L. Gidarakos

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBTEXRefineryAquiferEnvironmental scienceEnvironmental remediationAir spargingWaste managementOil refineryGroundwaterUnderground storage tankContaminationPetroleumEthylbenzeneAir strippingEnvironmental engineeringBenzeneGeologyChemistryEngineeringWastewaterStorage tank

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air sparging represents an innovative groundwater remediation technology, which has been proved to be capable of restoring aquifers that have been polluted by volatile and (or) biodegradable contaminants, such as petroleum hydrocarbons. This paper presents the design, the installation, and the pulsed operation of an in-well air sparging system at the site of a Greek petroleum refinery. The geographical position, the hydrologeoly, and the contamination features of the chosen study area develop special conditions that, along with the fact that the existing refinery is still active, greatly determine the applicability and the effectiveness of the specific technology. The area that was used for the application of the technology covered almost 600 m 2 and included five air injection wells and four additional monitoring wells. The pulsed operation of the installed system lasted about 5 months and the results of frequent groundwater sampling and analysis indicate an important decline in total petroleum hydrocarbons (TPH) and benzene–toluene–ethylbenzene–xylene (BTEX) concentrations (up to 99%). However, prior to any attempt to expand the application of air sparging within the facilities of the refinery, special attention should be given to the eccentricities of the site and the ability of the technology to confront more persistent contaminants, such as methyl tertiary-butyl ether (MTBE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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