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Enregistrement W2120756366 · doi:10.5194/angeo-29-723-2011

Test of diurnal and semidiurnal tidal analysis of temperatures from SABER-like sampling of a realistic global model, CMAM-DAS

2011· article· en· W2120756366 sur OpenAlexafffundabout
C. E. Meek, A. H. Manson, J. R. Drummond

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesCanadian Space AgencyUniversity of Saskatchewan
Mots-clésEquatorAtmosphere (unit)LatitudeLow latitudeLocal timeAtmospheric sciencesAtmospheric modelGeologySatelliteClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyGeodesyPhysicsMathematicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Because the TIMED satellite orbit precesses slowly in local time, 3 degrees (12 min) per day, thus apparently covering all local times at low and mid latitudes in 2 months when ascending and descending nodes are included, there is a potential for determining migrating and non-migrating tides from temperatures. Many papers have been written on the subject, but none have taken a realistic model atmosphere with high time resolution and tested tidal analysis. The present paper contains results from a tidal analysis of a SABER-sampled global model, the Canadian Middle Atmosphere (data assimilated) Model, CMAM-DAS, which has hourly values, and compares these with analysis using the full model. Fits to 60 d intervals at the equator show reasonable agreement between full and SABER-sampled data analysis for mean, diurnal and semidiurnal tides, with or without inclusion of a linear detrend term. At 50° N where there is irregular coverage of local times, there are serious disagreements in all parameters except the background mean, and detrending has a significant effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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