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Enregistrement W2120788370 · doi:10.3968/j.css.1923669720070301.006

Design of Integrated Operation Process of Supply Chain Response to Market DESIGN DU PROCESSUS D'OPERATION INTEGRAL DE LA CHAINE D'OFFRE REPONSE AU MARCHE

2010· article· fr· W2120788370 sur OpenAlexvenueno aff
Guo Li-fu, Gang Chen, Feng Junxia

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainSupply and demandHumanitiesIndustrial organizationEconomicsBusinessMicroeconomicsMarketingArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a supply chain in which a manufacturer is the core enterprise, the manufacturer must take much attention to the speed of its response to a dynamic market, because product life-cycle is shortening and competition is fiercer. For the manufacturer, it is a powerful method to increase its supply chain’s competence that constructing a supply chain which can respond to new market demand quickly and actively. This paper considers a whole process of supply chain response to new market demand would be from a new product R&D to delivering the final products to consumers. The process can be divided into three stages: product R&D, supply chain building, and supply chain operating. So, to increase the efficiency of response to new market demand, the manufacturer would consider how to integrate the three stages smoothly. Key words: supply chain, response time, market demand, R&D Resume: Dans une chaine d’offre dans laquelle un fabricant constitue l’entreprise clef, le fabricant doit preter assez d’attention a la vitesse de sa reponse a un marche dynamique, parce que le cycle de vie du produit raccourcit alors que la competition est de plus en plus feroce. Pour le fabricant, c’est une methode puissante d’ameliorer la competence de sa chaine d’offre de sorte a construire une chaine d’offre qui est capable de repondre rapidement et activement a la demande du marche. L’article present pense que le processus intregral de la chaine d’offre repondant a la nouvelle demande du marche devrait aller de R&D du produit a la delivrance du produit aux consommateurs. Ce processus peut etre divise en trois etapes : R&D du produit, etablissement de la chaine d’offre, operation de la chaine d’offre. Ainsi, pour d’elever l’efficacite de la reponse a la nouvelle demande du marche, le fabricant pourrait considerer comment bien integrer ces trois etapes. Mots-Cles: chaine d’offre, temps de reponse, demande du marche, R&D

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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