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Enregistrement W2120813162 · doi:10.1139/o05-114

H2AX: tailoring histone H2A for chromatin-dependent genomic integrity

2005· review· en· W2120813162 sur OpenAlexafffundvenue
Andra Li, José M. Eirín‐López, Juan Ausió

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSouthwest Research Institute
Mots-clésChromatinHistoneBiologyGeneticsHistone H2ACell biologyEpigeneticsChromatin remodelingEpigenomicsComputational biologyDNAGeneDNA methylationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decade, chromatin research has been focusing on the role of histone variability as a modulator of chromatin structure and function. Histone variability can be the result of either post-translational modifications or intrinsic variation at the primary structure level: histone variants. In this review, we center our attention on one of the most extensively characterized of such histone variants in recent years, histone H2AX. The molecular phylogeny of this variant seems to have run in parallel with that of the major canonical somatic H2A1 in eukaryotes. Functionally, H2AX appears to be mainly associated with maintaining the genome integrity by participating in the repair of the double-stranded DNA breaks exogenously introduced by environmental damage (ionizing radiation, chemicals) or in the process of homologous recombination during meiosis. At the structural level, these processes involve the phosphorylation of serine at the SQE motif, which is present at the very end of the C-terminal domain of H2AX, and possibly other PTMs, some of which have recently started to be defined. We discuss a model to account for how these H2AX PTMs in conjunction with chromatin remodeling complexes (such as INO80 and SWRI) can modify chromatin structure (remodeling) to support the DNA unraveling ultimately required for DNA repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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