Multiple Influenza A (H3N2) Mutations Conferring Resistance to Neuraminidase Inhibitors in a Bone Marrow Transplant Recipient
Notice bibliographique
Résumé
Immunocompromised patients are predisposed to infections caused by influenza virus. Influenza virus may produce considerable morbidity, including protracted illness and prolonged viral shedding in these patients, thus prompting higher doses and prolonged courses of antiviral therapy. This approach may promote the emergence of resistant strains. Characterization of neuraminidase (NA) inhibitor (NAI)-resistant strains of influenza A virus is essential for documenting causes of resistance. In this study, using quantitative real-time PCR along with conventional Sanger sequencing, we identified an NAI-resistant strain of influenza A (H3N2) virus in an immunocompromised patient. In-depth analysis by deep gene sequencing revealed that various known markers of antiviral resistance, including transient R292K and Q136K substitutions and a sustained E119K (N2 numbering) substitution in the NA protein emerged during prolonged antiviral therapy. In addition, a combination of a 4-amino-acid deletion at residues 245 to 248 (Δ245-248) accompanied by the E119V substitution occurred, causing resistance to or reduced inhibition by NAIs (oseltamivir, zanamivir, and peramivir). Resistant variants within a pool of viral quasispecies arose during combined antiviral treatment. More research is needed to understand the interplay of drug resistance mutations, viral fitness, and transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».