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Enregistrement W2120877221 · doi:10.1177/1087057110363823

AlphaScreen®-Based Characterization of the Bifunctional Kinase/RNase IRE1α: A Novel and Atypical Drug Target

2010· article· en· W2120877221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSLAS DISCOVERY · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensPerkinElmer Biosignal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug discoveryAutophosphorylationEndoribonucleaseEndoplasmic reticulumHigh-throughput screeningDruggabilityBiologyBiochemistryProtein kinase domainBifunctionalComputational biologyCell biologyRNase PKinaseChemistryProtein kinase ARNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assay technologies that were originally developed for high-throughput screening (HTS) have recently proven useful in drug discovery for activities located upstream (target identification and validation) and downstream (ADMET) of HTS. Here the authors investigated and characterized the biological properties of a novel target, IRE1α, a bifunctional kinase/RNase stress sensor of the endoplasmic reticulum (ER). They have developed a novel assay platform using the HTS technology AlphaScreen® to monitor the dimerization/oligomerization and phosphorylation properties of the cytosolic domain of IRE1α. They show in vitro that dimerization/oligomerization of the cytosolic domain of IRE1 correlated with the autophosphorylation ability of this domain and its endoribonuclease activity toward XBP1 mRNA. Using orthogonal in vitro and cell-based approaches, the authors show that the results obtained using AlphaScreen® were biologically relevant. Preliminary characterization of assay robustness indicates that both AlphaScreen® assays should be useful in HTS for the identification of IRE1 activity modulators. Assay technologies that were originally developed for high-throughput screening (HTS) have recently proven useful in drug discovery for activities located upstream (target identification and validation) and downstream (ADMET) of HTS. Here the authors investigated and characterized the biological properties of a novel target, IRE1α, a bifunctional kinase/RNase stress sensor of the endoplasmic reticulum (ER). They have developed a novel assay platform using the HTS technology AlphaScreen® to monitor the dimerization/oligomerization and phosphorylation properties of the cytosolic domain of IRE1α. They show in vitro that dimerization/oligomerization of the cytosolic domain of IRE1 correlated with the autophosphorylation ability of this domain and its endoribonuclease activity toward XBP1 mRNA. Using orthogonal in vitro and cell-based approaches, the authors show that the results obtained using AlphaScreen® were biologically relevant. Preliminary characterization of assay robustness indicates that both AlphaScreen® assays should be useful in HTS for the identification of IRE1 activity modulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle