BARRED GALAXIES IN THE ABELL 901/2 SUPERCLUSTER WITH STAGES
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of bar and host disk evolution in a dense cluster environment, based on a sample of ∼800 bright ( M V ⩽ −18) galaxies in the Abell 901/2 supercluster at z ∼ 0.165. We use Hubble Space Telescope ( HST ) Advanced Camera for Surveys (ACS) F606W imaging from the STAGES survey, and data from Spitzer , XMM-Newton , and COMBO-17. We identify and characterize bars through ellipse-fitting, and other morphological features through visual classification. We find the following results. (1) To define the optical fraction of barred disk galaxies, we explore three commonly used methods for selecting disk galaxies. We find 625, 485, and 353 disk galaxies, respectively, via visual classification, a single component Sérsic cut ( n ⩽ 2.5), and a blue-cloud cut. In cluster environments, the latter two methods suffer from serious limitations, and miss 31% and 51%, respectively, of visually identified disks, particularly the many red, bulge-dominated disk galaxies in clusters. (2) For moderately inclined disks, the three methods of disk selection, however, yield a similar global optical bar fraction ( f bar-opt ) of 34% +10% −3% (115/340), 31% +10% −3% (58/189), and 30% +10% −3% (72/241), respectively. (3) We explore f bar-opt as a function of host galaxy properties and find that it rises in brighter galaxies and those which appear to have no significant bulge component. Within a given absolute magnitude bin, f bar-opt is higher in visually selected disk galaxies that have no bulge as opposed to those with bulges. Conversely, for a given visual morphological class, f bar-opt rises at higher luminosities. Both results are similar to trends found in the field. (4) For bright early-types, as well as faint late-type systems with no evident bulge, the optical bar fraction in the Abell 901/2 clusters is comparable within a factor of 1.1–1.4 to that of field galaxies at lower redshifts ( z < 0.04). (5) Between the core and the virial radius of the cluster ( R ∼ 0.25–1.2 Mpc) at intermediate environmental densities (log(Σ 10 ) ∼ 1.7–2.3), the optical bar fraction does not appear to depend strongly on the local environment density tracers (κ, Σ 10 , and intracluster medium (ICM) density), and varies at most by a factor of ∼1.3. Inside the cluster core, we are limited by number statistics, projection effects, and different trends from different indicators, but overall f bar-opt does not show evidence for a variation larger than a factor of 1.5. We discuss the implications of our results for the evolution of bars and disks in dense environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».