Conditioning factors of iron ochre biofilm formation on geotextile filters
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study of ochre formation on geotextile filters. Ochre is a substance found sticking to solid surfaces of drainage systems and may cause clogging. Ochre formation is discussed based on the new concepts of biofilm development. Ochre formation is the result of microbial colonization and its affinity to iron compounds naturally found in seepage water. The aerobicnonaerobic interface in drainage systems is a very favourable locale for optimum development of iron bacteria. Laboratory studies were done to verify the influence of intrinsic characteristics of the geotextiles and environment on ochre formation. Because flow condition was not considered in the tests, however, these results may not represent real field performance of geotextile filters. Tests of biofilm formation were conducted in Erlenmeyer flasks containing culture mediums for iron bacteria and geotextile samples. Nonwoven polyester, nonwoven polypropylene, and woven polypropylene geotextiles were used in the tests. The study was performed considering different levels of iron concentration, available dissolved oxygen, and pH. Laboratory tests have shown the fundamental importance of iron bacteria activity, type of geotextile, and environmental conditions on ochre formation.Key words: ochre, clogging, filtration, biofilm, geosynthetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».