Quantification of the Hawthorne effect in hand hygiene compliance monitoring using an electronic monitoring system: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hawthorne effect, or behaviour change due to awareness of being observed, is assumed to inflate hand hygiene compliance rates as measured by direct observation but there are limited data to support this. OBJECTIVE: To determine whether the presence of hand hygiene auditors was associated with an increase in hand hygiene events as measured by a real-time location system (RTLS). METHODS: The RTLS recorded all uses of alcohol-based hand rub and soap for 8 months in two units in an academic acute care hospital. The RTLS also tracked the movement of hospital hand hygiene auditors. Rates of hand hygiene events per dispenser per hour as measured by the RTLS were compared for dispensers within sight of auditors and those not exposed to auditors. RESULTS: The hand hygiene event rate in dispensers visible to auditors (3.75/dispenser/h) was significantly higher than in dispensers not visible to the auditors at the same time (1.48; p=0.001) and in the same dispensers during the week prior (1.07; p<0.001). The rate increased significantly when auditors were present compared with 1-5 min prior to the auditors' arrival (1.50; p=0.009). There were no significant changes inside patient rooms. CONCLUSIONS: Hand hygiene event rates were approximately threefold higher in hallways within eyesight of an auditor compared with when no auditor was visible and the increase occurred after the auditors' arrival. This is consistent with the existence of a Hawthorne effect localised to areas where the auditor is visible and calls into question the accuracy of publicly reported hospital hand hygiene compliance rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».