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Enregistrement W2120932965 · doi:10.1086/320623

Variation in Plant Responses to Neighbors at Local and Regional Scales

2001· article· en· W2120932965 sur OpenAlexafffund
Duane A. Peltzer, Scott D. Wilson

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInterspecific competitionBiologyCompetition (biology)EcologyVegetation (pathology)SeedlingAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differences in the responses of plant species to neighbors may determine their distribution among contrasting environments, but no studies have compared variation in competitive or facilitative abilities both within and among environments. We determined whether the responses of plants to interspecific interactions varied at large scales (between environments) and small scales (among sites within an environment) across a tree line. We separated the effects of above- and belowground interactions on seedlings of grasses and trees grown in prairie or forest using vegetation removals at several sites. Species interactions generally had no significant effect on transplant survival. Competition reduced seedling growth by about 33%-89% in both prairie and forest environments. Despite the strong suppression of growth by neighbors, environment and species effects contributed more to variation in transplant performance than did neighbor removals. Responses to neighbors varied among transplant species but generally did not vary significantly between environments or among sites. With vegetation removed, grasses grew significantly faster in prairie and trees grew faster in forest. Thus, in the absence of neighbors, species showed distinct preferences for the environment in which they are most abundant. In summary, the responses of grasses and woody species to neighbors did not vary significantly at either large (between environments) or small (among sites) scales. These results suggest that species responses to interspecific interactions do not vary strongly with environment or smaller-scale site effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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